PERFBET -Développement de connaissances sur les consommations d'énergies et les utilisations des machines agricoles -Application à l'amélioration de la production des chantiers de récolte - IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (<b>anciennement Cemagref</b>) Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Innovations Agronomiques Année : 2016

PerfBet : Improve performance and uses of harvest machinery

PERFBET -Développement de connaissances sur les consommations d'énergies et les utilisations des machines agricoles -Application à l'amélioration de la production des chantiers de récolte

Résumé

The ITB and its partners specialized in agro-equipment Irstea FNCUMA and FNEDT, during a CASDAR project completed late 2014, pooled their knowledge and set original and experimental investigations to develop a web based tool: Perfbet. The purpose of this tool was to guide beet harvesting machine owners in their choice to improve their harvesting performance. The experiments set up during this project made it possible to follow five harvesting machines, each for an entire season to build a database of speed, geographic positioning, engine speed, fuel consumption ... The analysis of these data allowed to list the factors impacting performance indicators (fuel consumption per hectare and working time per hectare) as harvest conditions, driver, type of construction and field geography. Surveys of the beet harvesting equipment builders, CUMA and agricultural contractors gave us specific technical and economic data of the machines and their uses. All these data have been used for creating a new web tool offered by ITB on its website: Perfbet.
L’Institut technique de la betterave (ITB) et ses partenaires spécialisés dans les agro-équipements Irstea, FNCUMA et Fédération nationale des entrepreneurs des territoires (FNEDT), au cours d’un projet CASDAR terminé fin 2014, ont mutualisé leurs connaissances et développé un dispositif expérimental original ainsi que des enquêtes pour mettre au point un outil d’aide à la décision : Perfbet. L’objectif de cet outil est d’orienter les propriétaires de machines de récolte de betteraves dans leur choix pour améliorer leurs performances de récolte. Les expérimentations mises en place au cours de ce projet ont permis de suivre cinq machines de récolte, chacune pendant toute une saison permettant d’alimenter une base de données de vitesse, de positionnements géographiques, de régime moteur, de consommation... L’analyse de toutes ces données a permis d’établir les facteurs impactant les indicateurs de performance (consommation de carburant à l’hectare et temps de travail à l’hectare) comme les conditions de récolte, le chauffeur, le type de chantier et la forme de la parcelle. Des enquêtes auprès des constructeurs de matériels de récolte de betteraves, de CUMA et d’entreprises de travaux agricoles ont permis d’obtenir des données techniques et économiques précises des machines et de leurs utilisations. Toutes ces données ont servi de base pour créer un nouvel outil web proposé par l’ITB sur son site Internet : Perfbet.
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hal-04662090 , version 1 (25-07-2024)

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Suzanne Blocaille, Nicolas Tricot, Stéphanie Lacour, Claude Voyez, Pierre Guiscafré. PERFBET -Développement de connaissances sur les consommations d'énergies et les utilisations des machines agricoles -Application à l'amélioration de la production des chantiers de récolte. Innovations Agronomiques, 2016, 49, pp.99-109. ⟨10.15454/1.4622767073090938E12⟩. ⟨hal-04662090⟩
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